Para tu primer proyecto de IA: ¿necesitás un ejército o un agente de élite?
La creencia popular dice 'contratá una software factory'. Pero en la era de la IA, ese puede ser el camino más lento y caro. Descubrí por qué un solo desarrollador aumentado con IA puede ser más efectivo.
Para tu primer proyecto con Inteligencia Artificial, ¿qué necesitás? ¿Un batallón de gente o un solo agente de élite bien equipado? La respuesta fácil, la que te dicen todos, es: "contratá una software factory". Un equipo grande, robusto, que te dé seguridad. Pero en la era de la IA, ese puede ser el camino más lento, más caro y más riesgoso.
El modelo tradicional: "El Batallón"
Cuando vas por el camino conocido, tu idea se traduce en un plan que necesita:
- 1 Project Manager
- 2 Desarrolladores Backend
- 1 Desarrollador Frontend
- 1 Experto en IA
- 1 DevOps
Parece seguro, ¿no? Es lo que se hizo siempre. Pero, ¿es eficiente?
El costo oculto del batallón: la fricción
El verdadero enemigo de tu proyecto no es la complejidad técnica, es la comunicación. El teléfono descompuesto. Cada idea tiene que pasar por 5 intermediarios. La visión original se va diluyendo en el camino. Las reuniones se comen el 80% del tiempo. Al final, estás pagando más por la coordinación del equipo que por el código que escriben.
La nueva realidad: El "Desarrollador Aumentado con IA"
Ahora imaginate un solo desarrollador senior. Pero no está solo. Está piloteando una especie de "traje de combate" tecnológico. Su copiloto es la IA. Este "ejército de una sola persona" puede hacer el trabajo de un equipo de cinco. Y hacerlo más rápido.
¿Cómo carajo es posible esto?
Mirá cómo funciona el "traje" en acción:
- Reemplaza al Dev Frontend: Le pide a la IA: "Che, creame un dashboard con estas 3 métricas". Y la IA le genera el código del componente visual en segundos.
- Reemplaza al Dev Backend: GitHub Copilot le escribe la lógica de la API y la conexión a la base de datos, mientras él se enfoca en la arquitectura principal.
- Reemplaza al DevOps: Le dice a la IA: "Generame el script para desplegar esta función en Google Cloud". Y la infraestructura se escribe sola.
- Reemplaza al Experto en IA (para el prototipo): No entrena un modelo. Integra el poder de Gemini o de OpenAI a través de una API. La IA lo ayuda a conectar con otra IA.
La verdadera ventaja: velocidad y coherencia
- Velocidad de iteración 10x: Un cambio que pedís a la mañana está funcionando a la tarde. No hace falta sincronizar a todo un equipo para un ajuste.
- Visión unificada: El producto final es coherente porque sale de una sola mente enfocada, que entiende el negocio de punta a punta.
La analogía definitiva
Para una misión de reconocimiento de alto riesgo, no mandás un batallón ruidoso y lento que alerte a todo el mundo. Mandás a tu mejor agente de élite, equipado con la última tecnología.
Tu primer proyecto de IA es esa misión de reconocimiento.
La pregunta correcta cambió
Ya no es: "¿Qué tan grande tiene que ser mi equipo?".
Ahora es: "¿Quién es el piloto experto que puede llevar esta misión al éxito con las herramientas correctas?".
Enfocate en el talento aumentado, no en el tamaño del ejército.
¿Vos qué pensás?
Este tema da para charlar largo y tendido. Me encantaría saber tu opinión o si viviste algo parecido.
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